在 SHADE 中，参数能够从成功历史中调整，但种群规模仍可能固定。Tanabe 与 Fukunaga 的 L-SHADE（2014）在 SHADE 1.1 基础上加入线性种群规模缩减（Linear Population Size Reduction，LPSR），让早期的较大种群逐步缩小。

线性的是评价进度

设初始规模为 $N_{init}$、下限为 $N_{min}$，已用评价次数为 $FE$、总上限为 $FE_{\max}$。目标规模为

线性缩群把种群规模与已用预算直接关联，但这条直线未必适合整个搜索过程。Stanovov、Akhmedova 与 Semenkin 的 NL-SHADE-RSP（2021）在 LSHADE-RSP 路线上进一步调整种群调度、排名选择和档案使用。

非线性缩群改变了什么

记 $t=FE/FE_{\max}$。后续 NL-SHADE-RSP-Midpoint 原论文在介绍基底时给出的缩群规则为