1. 直观理解

一致估计量（Consistent Estimator）指的是：
当样本量不断增大时，估计量会越来越接近真实参数值。

换句话说：

更多数据 → 更准。

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2. 数学定义

设

• 参数为 $\theta$
• 样本 $X_1, X_2, \dots, X_n$
• 估计量为 $\hat\theta_n$