名称

贝叶斯优化算法（Bayesian Optimization Algorithm, BOA），贝叶斯优化

分类

查看分类思维导图

贝叶斯优化是一种全局优化技术，属于计算智能领域，并与高斯过程优化和高效全局优化密切相关。它是一种无导数、基于模型的优化方法，特别适用于求值代价高昂的黑盒目标函数。

• 计算智能
  • 随机优化
    • 无导数优化
      • 基于模型的优化
        • 贝叶斯优化
          • 高斯过程优化
          • 高效全局优化

名称

双变量边缘分布算法（Bivariate Marginal Distribution Algorithm, BMDA）

分类

查看分类思维导图

双变量边缘分布算法是一类分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithm, EDA），隶属于进化计算领域，而进化计算又是计算智能的重要分支。EDA 与遗传算法、进化策略等其他进化算法密切相关。

名称

紧凑遗传算法（Compact Genetic Algorithm, cGA）

分类

查看分类思维导图

紧凑遗传算法是标准遗传算法的一种变体，属于进化计算领域，而进化计算又是计算智能的重要分支。它与其他基于种群的优化算法密切相关，例如分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithms, EDAs）和概率模型构建遗传算法（Probabilistic Model-Building Genetic Algorithms, PMBGAs）。

名称

交叉熵方法（Cross-Entropy Method, CEM）

分类

查看分类思维导图

交叉熵方法是一种随机优化技术，属于计算智能与生物启发计算的范畴。它与优化领域关系密切，并与进化算法、分布估计算法等元启发式方法具有相似性。

• 计算智能
  • 生物启发计算
    • 优化
      • 元启发式算法
        • 随机优化
          • 交叉熵方法

名称

扩展紧凑遗传算法（Extended Compact Genetic Algorithm, eCGA）

分类

查看分类思维导图

扩展紧凑遗传算法是一种基于概率模型构建的遗传算法，属于进化计算（Evolutionary Computation）领域，而进化计算又是计算智能（Computational Intelligence）的重要分支。它与紧凑遗传算法（cGA）和贝叶斯优化算法（BOA）关系密切。

名称

因子分解分布算法（Factorized Distribution Algorithm, FDA）

分类

查看分类思维导图

因子分解分布算法是一种基于概率模型构建的进化算法，属于分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithms, EDAs）范畴，而分布估计算法又隶属于更广义的进化计算与优化领域。

名称

分层贝叶斯优化算法（Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm, HBOA）

分类

查看分类思维导图

分层贝叶斯优化算法是一种序贯的基于模型的优化方法，属于广义上的贝叶斯优化范畴。它与其他贝叶斯优化技术密切相关，例如高斯过程优化（Gaussian Process Optimization）和树结构 Parzen 估计器（Tree-structured Parzen Estimator, TPE）。

名称

链接树遗传算法（Linkage-Tree Genetic Algorithm, LTGA），链接树遗传算法，LTGA

分类

查看分类思维导图

链接树遗传算法是一类遗传算法。遗传算法是一种基于种群的元启发式优化技术，其思想来源于自然选择与遗传机制；而遗传算法又隶属于更广义的进化计算领域，进化计算则是计算智能的重要分支之一。

• 计算智能
  • 进化计算
    • 进化算法
      • 遗传算法
        • 链接树遗传算法

名称

互信息最大化输入聚类算法（Mutual Information Maximization for Input Clustering, MIMIC）

分类

查看分类思维导图

互信息最大化输入聚类算法是一种无监督学习与聚类领域中的技术。它与信息论聚类以及凝聚型层次聚类方法关系密切。

• 机器学习
  • 无监督学习
    • 聚类
      • 信息论聚类
        • 互信息最大化输入聚类算法

名称

基于种群的增量学习（Population-Based Incremental Learning, PBIL）

分类

查看分类思维导图

基于种群的增量学习是一种进化计算（Evolutionary Computation）方法，而进化计算是计算智能（Computational Intelligence）的一个分支。PBIL 与遗传算法（Genetic Algorithms）以及分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithms, EDAs）关系密切。