清除遗传算法（Clearing Genetic Algorithm, CGA），清除法（Clearing）
清除遗传算法是经典遗传算法的一种变体，隶属于进化计算（Evolutionary Computation）领域；而进化计算又是计算智能（Computational Intelligence）与生物启发计算（Biologically Inspired Computation）的一个分支。该算法与拥挤法（Crowding）、适应度共享（Fitness Sharing）等其他小生境方法密切相关。
协同进化共享小生境（Coevolutionary Shared Niching，CSN）
协同进化共享小生境是一种隶属于进化计算（Evolutionary Computation）领域的技术，而进化计算又是计算智能（Computational Intelligence）的一个分支。该方法与其他协同进化算法（coevolutionary algorithms）密切相关，例如合作协同进化（Cooperative Coevolution）和竞争协同进化（Competitive Coevolution）。
拥挤因子法（Crowding Factor Method）、拥挤机制（Crowding Mechanism）、拥挤替换（Crowding Replacement）
拥挤因子法是遗传算法中的一种小生境技术，而遗传算法属于进化算法（Evolutionary Algorithm），进化算法则隶属于进化计算（Evolutionary Computation）领域；进化计算是计算智能（Computational Intelligence）的一个重要分支。
确定性拥挤法（Deterministic Crowding，DC）
确定性拥挤法是一种用于遗传算法中的小生境技术，而遗传算法隶属于进化计算（Evolutionary Computation）领域，进化计算则是计算智能（Computational Intelligence）的一个分支。
动态小生境聚类（Dynamic Niche Clustering，DNC）
动态小生境聚类是一种隶属于计算智能（Computational Intelligence）领域的技术，更具体地说，属于进化算法（Evolutionary Algorithms）与小生境方法（Niching Methods）方向。它与适应度共享（Fitness Sharing）、拥挤法（Crowding）以及受限锦标赛选择（Restricted Tournament Selection）等其他小生境技术密切相关。
动态小生境共享（Dynamic Niche Sharing，DNS）
动态小生境共享是一种隶属于进化计算（Evolutionary Computation）领域的技术，而进化计算又是计算智能（Computational Intelligence）的一个分支。该方法与适应度共享（Fitness Sharing）和拥挤法（Crowding）等技术密切相关。
适应度共享（Fitness Sharing）、共享适应度（Shared Fitness）、适应度共享机制（Fitness Sharing Scheme）
适应度共享是一种应用于进化算法（Evolutionary Algorithms）中的小生境技术，而进化算法属于计算智能（Computational Intelligence）与生物启发计算（Biologically Inspired Computation）的一个分支。它与拥挤法（Crowding）、物种形成（Speciation）等其他小生境方法密切相关。适应度共享所属的层次结构如下：
小生境半径自适应（Niche Radius Adaptation，NRA）
小生境半径自适应是一种应用于进化算法（Evolutionary Algorithms）中的技术，尤其常见于多峰优化（Multimodal Optimization）和小生境方法（Niching Methods）中。它与适应度共享（Fitness Sharing）、拥挤法（Crowding）等其他小生境技术密切相关。
概率拥挤法（Probabilistic Crowding，PC）
概率拥挤法是一种隶属于进化计算（Evolutionary Computation）领域的小生境技术，而进化计算又是计算智能（Computational Intelligence）的一个分支。它与确定性拥挤法（Deterministic Crowding）和受限锦标赛选择（Restricted Tournament Selection）等其他小生境方法密切相关。
受限锦标赛选择拥挤法（Crowding with Restricted Tournament Selection，RTS）
受限锦标赛选择拥挤法是一种属于进化计算（Evolutionary Computation）的小生境技术，而进化计算是计算智能（Computational Intelligence）和生物启发计算（Biologically Inspired Computation）的一个分支。它与适应度共享（Fitness Sharing）、清除法（Clearing）以及确定性拥挤法（Deterministic Crowding）等其他多样性保持技术密切相关。
