假设一次仿真需要数小时，而我们已经评估了若干设计点。如何利用这些点预测尚未运行的设计，并挑选下一次仿真的输入？径向基函数（Radial Basis Function，RBF）代理模型用样本点之间的距离构造一个便于计算的近似函数。它适合先讨论确定性仿真的插值情形，再扩展到有噪声的数据。

从样本点构造近似函数

设已有 $n$ 个真实评估样本 $(\mathbf{x}_i,y_i)$，其中 $y_i=f(\mathbf{x}_i)$。一种常见的 RBF 模型写为：