• 随机逼近（SA）是指一大类随机迭代算法，用于求解求根问题或优化问题。

• 与许多其他求根算法（例如基于梯度的方法）相比，

  SA 的强大之处在于：它不需要知道目标函数的具体表达式，也不需要其导数。

算法示例：期望值估计

▷ 如何计算均值 $\bar{x}$？