- 昨日不在
- 3/27Git 常见场景应用
- 3/24分布式车间调度问题
- 3/23SSH 简介
- 3/23CMD 与 PowerShell 的区别
- 3/23锦标赛选择
- 3/23LHS 采样
- 3/23多目标优化问题介绍
- 3/23并行计算编程
- 3/22分类思维导图
- 3/21国赛赛题下载地址
- 3/21国赛备赛资源
- 3/21一文看懂数学建模系列比赛与备赛建议
- 3/21蚁群系统(ACS)
- 3/21Ant-Q
- 3/21蚂蚁系统(AS)
- 3/21最优-最劣蚁群系统(BWAS)
- 3/21精英蚁群系统(EAS)
- 3/21快速蚁群系统(FANT)
- 3/21最大-最小蚁群系统(MMAS)
- 3/21基于排序的蚁群系统(RBAS)
- 3/21人工免疫识别系统(AIRS)
- 3/21克隆选择算法(CLONALG)
- 3/21树突状细胞算法(DCA)
- 3/21动态克隆选择(DCS)
- 3/21免疫网络算法(INA)
- 3/21否定选择算法(NSA)
- 3/21自适应差分进化(ADE)
- 3/21具有可选外部档案的自适应差分进化(JADE)
- 3/21复合差分进化(CoDE)
- 3/21DE/best/1/bin
- 3/21DE/best/1/z
- 3/21DE/current-to-rand/1
- 3/21DE/rand/1/bin
- 3/21DE/rand/1/exp
- 3/21自适应差分进化(参数自适应,SaDE)
- 3/21贝叶斯优化算法(BOA)
- 3/21双变量边缘分布算法(BMDA)
- 3/21紧凑遗传算法(cGA)
- 3/21交叉熵方法(CEM)
- 3/21扩展紧凑遗传算法(ECGA)
- 3/21因子分解分布算法(FDA)
- 3/21分层贝叶斯优化算法(hBOA)
- 3/21链接树遗传算法(LTGA)
- 3/21互信息最大化输入聚类算法(MIMIC)
- 3/21基于种群的增量学习(PBIL)
- 3/21单变量边缘分布算法(UMDA)
- 3/21协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)
- 3/21进化策略(ES)
- 3/21(μ,λ)-进化策略((μ,λ)-ES)
- 3/21(μ+λ)-进化策略((μ+λ)-ES)
- 3/21(μ+1)-进化策略((μ+1)-ES)
- 3/21(μ/ρ +, λ)-进化策略((μ/ρ +, λ)-ES)
- 3/21自然进化策略(NES)
- 3/21(1+1)-进化策略((1+1)-ES)
- 3/21自适应进化策略(SA-ES)
- 3/21进化规划(EP)
- 3/21元胞遗传算法(CGA)
- 3/21精英遗传算法(EGA)
- 3/21适应度缩放遗传算法(FSGA)
- 3/21遗传算法(GA)
- 3/21岛屿遗传算法(IGA)
- 3/21学习分类器系统(LCS)
- 3/21杂乱遗传算法(Messy GA)
- 3/21微型遗传算法(μGA)
- 3/21非支配排序遗传算法(NSGA)
- 3/21排序选择遗传算法(RSGA)
- 3/21实数编码遗传算法(RCGA)
- 3/21稳态遗传算法(SSGA)
- 3/21强度 Pareto 演化算法(SPEA)
- 3/21自动函数定义遗传规划(ADF-GP)
- 3/21笛卡尔遗传规划(CGP)
- 3/21基因表达式编程(GEP)
- 3/21遗传网络规划(GNP)
- 3/21遗传规划(GP)
- 3/21语法引导遗传规划(GGGP)
- 3/21语法演化(GE)
- 3/21线性遗传规划(LGP)
- 3/21多表达式编程(MEP)
- 3/21基于栈的遗传规划(SBGP)
- 3/21强类型遗传规划(STGP)
- 3/21树式遗传规划(TGP)
- 3/21清除法(CGA)
- 3/21协同进化共享小生境(CSN)
- 3/21拥挤因子法(CF)
- 3/21确定性拥挤法(DC)
- 3/21动态小生境聚类(DNC)
- 3/21动态小生境共享(DNS)
- 3/21适应度共享(FS)
- 3/21小生境半径自适应(NRA)
- 3/21概率拥挤法(PC)
- 3/21受限锦标赛选择拥挤法(RTS)
- 3/21序贯小生境法(SN)
- 3/21约束新颖性搜索(CNS)
- 3/21照明算法(IA)
- 3/21表型精英多维档案(MAP-Elites)
- 3/21新颖性搜索算法(NS)
- 3/21带局部竞争的新颖性搜索(NSLC)
- 3/21兼顾质量的新颖性搜索(NSQ)
- 3/21自适应粒子群优化(APSO)
- 3/21裸粒子群优化(BBPSO)
- 3/21二进制粒子群优化(BPSO)
- 3/21收缩因子粒子群优化(CFPSO)
- 3/21离散粒子群优化(DPSO)
- 3/21动态多群粒子群优化器(DMS-PSO)
- 3/21全局最优粒子群优化(GBPSO)
- 3/21惯性权重粒子群优化(IWPSO)
- 3/21局部最优粒子群优化(LBPSO)
- 3/21标准粒子群优化(SPSO)
- 3/21速度限制粒子群优化(VCPSO)
- 3/21文化算法(CA)
- 3/21极值优化(EO)
- 3/21和声搜索(HS)
- 3/21模因算法(MA)
- 3/21模拟退火(SA)
- 3/21自适应随机搜索(ARS)
- 3/21贪婪随机自适应搜索(GRASP)
- 3/21引导式局部搜索(GLS)
- 3/21迭代局部搜索(ILS)
- 3/21随机搜索(RS)
- 3/21反应式禁忌搜索(RTS)
- 3/21分散搜索(SS)
- 3/21随机爬山算法(SHC)
- 3/21带随机重启的随机爬山算法(SHCR)
- 3/21禁忌搜索(TS)
- 3/21变邻域搜索(VNS)
- 3/21人工蜂群算法(ABC)
- 3/21细菌觅食优化算法(BFOA)
- 3/21蝙蝠算法(BA)
- 3/21蜜蜂算法(BeA)
- 3/21布谷鸟搜索算法(CS)
- 3/21萤火虫算法(FA)
- 3/21灰狼优化算法(GWO)
- 3/21飞蛾扑火优化算法(MFO)
- 3/21鲸鱼优化算法(WOA)
- 2/5响应面方法(RSM)
- 2/1消融实验
- 1/30门控循环神经网络 GRU
- 1/30长短时记忆网络 LSTM
- 1/30残差连接和归一化层 Add & Norm
- 1/30TOPSIS 逼近理想解排序法
- 1/26基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)
- 1/23类型提示
- 1/22创建文件模板
- 1/22dataclass 用法
- 1/20Ubuntu / Debian 软件管理
- 1/19强化学习概述
- 1/19贝尔曼公式
- 1/19贝尔曼最优公式
- 1/19值迭代与策略迭代
- 1/19蒙特卡罗方法
- 1/19随机近似算法
- 1/19时序差分方法
- 1/19值函数方法
- 1/19策略梯度算法
- 1/19演员-评论家方法
- 1/19总结
- 1/19压缩映射定理
- 12/14Docker 常用指令
- 12/14Docker 的国内下载安装教程
- 12/14linux 推荐编辑器
- 12/4方差分析
- 12/4Friedman Test(弗里德曼检验)
- 12/4Wilcoxon Signed-Rank Test(威尔科克森符号秩检验)
- 12/4p 值(p-value)
- 12/4假设检验的类型
- 12/3田口方法(Taguchi Method)
- 12/3共识排列
- 12/3一致估计量
- 12/3Kendall Tau 距离
- 11/30封闭形式表达式 VS 非封闭形式表达式
- 11/20无免费午餐定理与归纳偏置
- 11/20基于模型方法 VS 非基于模型方法
- 11/11Ubuntu 常用指令
- 11/11Linux 入门
- 10/23逆变换采样
- 10/23K近邻算法(KNN)
- 10/23多项式变异(PM)
- 10/23模拟二进制交叉算子(SBX)
- 10/23小生境帕累托遗传算法(NPGA)
- 10/23非支配遗传算法二代(NSGA Ⅱ)
- 10/23非支配遗传算法三代(NSGA Ⅲ)
- 10/23强化帕累托进化算法二代(SPEA2)
- 10/22优化问题的分类
- 10/22算法性能指标
- 10/22多目标遗传算法(MOGA)
- 10/20CSS
- 10/20HTML
- 10/20JavaScript
- 10/19智能优化算法的分类
- 10/19优化理论
- 10/11学习类算法导论
- 10/7USTS本科生毕业论文模板
- 10/2Zotero 教程
- 9/27Git 常用指令
- 9/27Git 安装与 github ssh配置
- 9/27maven安装教程
- 9/27conda 指令速查表
- 9/26VSCode 中 Latex 环境配置
- 9/26VSCode多语言环境配置
- 9/21必备代码
- 9/12竞赛板子
- 9/11Vue入门必备知识
- 9/4国赛A题指导
- 8/23数学建模论文模板
- 8/22LaTeX基础
- 6/21计算方法随记 2
- 6/21计算方法随记 1
- 6/17Node.js
- 6/17TypeScript 介绍
- 6/17构建与打包工具
- 6/17前端工具链概述
- 6/17ESM规范
- 6/17概述
- 6/15npm 和 pnpm 常用命令开发文档
- 6/11packet.json 与 pnpm-lock.yaml 文件详解
- 6/11前端包管理
- 6/8输入输出
- 6/8GUI框架 JavaFX
- 6/8多线程
- 6/8Java 泛型
- 6/8网络编程
- 6/8Java进阶知识
- 1/1Jupyter notebook
- 1/1Python 基础语法
- 1/1Pandas