CEC 赛道与算法演进

赛道划分决定了算法比较所针对的问题与评价协议，研究算法演进时需要先确认这些条件是否一致。

按问题属性查找

归档维度	区别	阅读时关注
单目标 / 多目标	优化一个指标，或寻找多个指标间的折中解	误差或解集评价指标
边界约束 / 一般约束	变量取值范围，或额外的等式与不等式约束	可行性规则、约束违反量与可行解评价
迁移与多任务	跨问题或任务利用已有信息	可用知识、迁移方式与额外计算成本

这些维度可能组合，并不是每年都举办相同赛道。例如 2024 年资料库包含不同目标与约束类型的资料，2021 年迁移多目标报告则对应具体的迁移优化基准。

大规模、昂贵、多峰或动态等研究方向也可作为检索标签，但某年是否举办对应竞赛，需要当年的原始资料确认。

冠军算法发展线如何记录

按一个具体赛道建立时间线，每个年份保留官方名次依据，再把算法链接到独立的论文笔记。建议使用下面的字段：

字段	用途
年份、赛道与协议	确认比较对象和规则版本
获奖算法与准确名次	区分冠军、亚军、并列名次和其他奖项
原始结果来源	标记文件、表格或页码，便于回查
关键机制	参数适应、种群调整、混合搜索、代理模型等
相较前代的变化	根据论文辨明继承关系与改动
证据与限制	区分消融支持、排名变化和个人推测

目前先建立索引方式，尚未形成经逐年核对的冠军时间线。后续结合年度资料补齐，再分析机制的延续与变化。

趋势分析的边界

不同年份的问题、维度、预算和评分方式可能变化，不能只按名次推断算法性能持续提高。可分别讨论“方法机制的演进”与“相同协议下的性能变化”；后者需要可比的实验或重新评测。