名称
元胞遗传算法(Cellular Genetic Algorithms, cGAs)
分类
元胞遗传算法是遗传算法的一个子类,其引入了空间局部性交互机制,灵感来源于元胞自动机。该类算法与并行遗传算法和扩散遗传算法密切相关。:contentReference[oaicite:0]
- 计算智能
- 生物启发计算
- 演化计算
- 演化算法
- 遗传算法
- 元胞遗传算法
- 遗传算法
- 演化算法
- 演化计算
- 生物启发计算
元胞遗传算法(Cellular Genetic Algorithms, cGAs)
元胞遗传算法是遗传算法的一个子类,其引入了空间局部性交互机制,灵感来源于元胞自动机。该类算法与并行遗传算法和扩散遗传算法密切相关。:contentReference[oaicite:0]
精英遗传算法(Elitist Genetic Algorithm, Elitist GA, Elitism GA)
精英遗传算法是遗传算法的一种变体,隶属于演化计算领域;演化计算是计算智能和生物启发计算的一个分支。该算法与稳态遗传算法、代际遗传算法等其他遗传算法变体具有密切联系。
适应度缩放遗传算法(Fitness Scaling Genetic Algorithm, Fitness Scaling GA, FSGA)
适应度缩放遗传算法是标准遗传算法的一种变体,隶属于演化计算领域,而演化计算又是计算智能与生物启发计算的一个分支。该算法与排序选择遗传算法、玻尔兹曼选择遗传算法等其他遗传算法变体密切相关。
遗传算法(Genetic Algorithm, GA),简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm, SGA),经典遗传算法(Canonical Genetic Algorithm),基础遗传算法(Basic Genetic Algorithm)
简单遗传算法是演化计算领域中的基础性方法,而演化计算是计算智能的一个子领域。该算法与其他演化算法,如遗传编程、进化策略以及进化规划等密切相关。
岛屿遗传算法(Island Genetic Algorithms, IGA),岛屿模型遗传算法(Island Model Genetic Algorithms, IMGA),岛屿并行遗传算法(Island Parallel Genetic Algorithms, IPGA),分布式遗传算法(Distributed Genetic Algorithms, DGA)
学习分类器系统(Learning Classifier System, LCS)
学习分类器系统是一类基于规则的机器学习算法,融合了强化学习、监督学习与演化计算。它与遗传算法密切相关,并可视为一种自适应系统。
杂乱遗传算法(Messy Genetic Algorithm, Messy GA)
杂乱遗传算法是遗传算法的一种变体。遗传算法是一类受自然选择与遗传进化原理启发的种群式优化技术,隶属于演化计算领域,而演化计算又是计算智能的一个子领域。
微型遗传算法(Micro Genetic Algorithm, MGA, Micro-GA, μGA)
微型遗传算法是遗传算法的一种紧凑型变体。遗传算法是一类受自然选择和遗传机制启发的基于种群的元启发式优化方法。该算法隶属于演化计算与计算智能的 broader fields。
非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA),NSGA-II,多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm, MOGA)
非支配排序遗传算法是一种多目标优化算法,隶属于演化计算领域,而演化计算又是计算智能的一个分支。该算法与其他多目标演化算法密切相关,如 SPEA、PAES 和 MOEA/D。
排序选择遗传算法(Ranked Selection Genetic Algorithm),排序选择(Rank Selection),基于排序的选择(Rank-based Selection)
排序选择遗传算法是遗传算法的一种变体。遗传算法是一类受自然选择与进化原理启发的经典优化方法,隶属于演化计算领域,而演化计算又是计算智能的一个分支。该算法与锦标赛选择、适应度比例选择等其他选择机制密切相关。