一、概述

并行计算（Parallel Computing）是指将原本按时间顺序逐步执行的计算任务，拆分为多个可以同时推进的子任务，并交由多个计算资源协同完成的一种计算模式。在 MATLAB 的编程实践中，并行计算最常见的落脚点并不是大规模分布式集群，而是单机环境下对多核 CPU、GPU 以及本地并行工作进程的利用。

对于日常科研与工程开发而言，并行计算的核心价值主要体现在以下几个方面：

1. 缩短程序运行时间：对于重复实验、参数搜索、蒙特卡洛模拟、批量数据处理等任务，并行化往往能够显著降低总耗时。
2. 提升硬件利用率：现代计算机普遍具备多核 CPU，但串行程序通常无法充分利用这些硬件资源。
3. 支持更大规模计算：当问题规模持续增大时，单纯依赖串行执行常常难以满足效率要求。
4. 改善算法实验流程：在智能优化、数值模拟、信号处理、图像处理等任务中，并行化可以提高实验吞吐量，使算法设计与调参过程更加高效。