锦标赛选择（Tournament Selection）是遗传算法中常用的选择算子。其基本思想是：每次从种群中随机抽取若干个个体进行“比赛”，再从中选出适应度最优的个体进入父代集合。

1. 基本流程

设锦标赛规模为 $k$，则一次选择过程如下：

1. 基本概念

LHS（Latin Hypercube Sampling），中文通常称为拉丁超立方采样，是一种常用的分层随机采样方法。它的目标是在样本数量有限的情况下，使样本尽可能均匀地覆盖变量空间。

与普通随机采样相比，LHS 在小样本条件下通常具有更好的空间覆盖性，因此广泛用于数值实验、仿真分析、不确定性量化、代理模型训练和优化算法初始化等场景。

2. 核心思想

LHS 的关键思想是：在每一维上都进行均匀分层，并保证每个分层区间都恰好被采样一次。

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名称

人工免疫识别系统（Artificial Immune Recognition System, AIRS）

分类

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AIRS 是一种受生物机制启发的优化算法，其构建基础来源于人体免疫系统的基本原理。它与其他免疫启发式算法关系密切，如克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm）和否定选择算法（Negative Selection Algorithm）。

名称

CLONALG，克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm）

分类

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克隆选择算法（CLONALG）是一种受生物机制启发的计算方法，隶属于人工免疫系统（Artificial Immune Systems, AIS）与计算智能（Computational Intelligence）范畴。它与其他免疫启发式算法关系密切，例如否定选择（Negative Selection）和免疫网络理论（Immune Network Theory）。

名称

树突状细胞算法（Dendritic Cell Algorithm, DCA）

分类

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树突状细胞算法是一种受生物机制启发的算法，属于计算智能（Computational Intelligence）中的人工免疫系统（Artificial Immune Systems, AIS）范畴。它与其他人工免疫系统算法关系密切，例如否定选择算法（Negative Selection Algorithm）和克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm）。

名称

动态克隆选择（Dynamic Clonal Selection, DCS）

分类

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动态克隆选择是一种基于种群的元启发式优化技术，属于生物启发计算领域中的人工免疫系统范畴。它与克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm, CSA）和人工免疫识别系统（Artificial Immune Recognition System, AIRS）密切相关。

名称

免疫网络算法（Immune Network Algorithm, INA），又称：

• 人工免疫网络（Artificial Immune Network, AIN）
• 免疫网络模型（Immune Network Model, INM）
• 独特型网络算法（Idiotypic Network Algorithm）

分类

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名称

否定选择算法（Negative Selection Algorithm, NSA）

分类

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否定选择算法是人工免疫系统（Artificial Immune Systems, AIS）领域中的一种方法，而人工免疫系统又隶属于计算智能（Computational Intelligence）和生物启发计算（Biologically Inspired Computation）范畴。它与其他人工免疫系统算法关系密切，例如克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm）和免疫网络算法（Immune Network Algorithm）。

名称

蚁群系统（Ant Colony System, ACS），蚁群优化（Ant Colony Optimization, ACO）

分类

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蚁群系统是一种受蚂蚁觅食行为启发的元启发式优化算法，隶属于群体智能领域，而群体智能又是计算智能的一个子领域。它与其他蚁群优化算法密切相关，例如蚁群系统基础模型（Ant System, AS）和最大最小蚁群系统（Max-Min Ant System, MMAS）。