遗传规划（GP）

GP 的目标是通过模拟自然选择和遗传机制，自动生成计算机程序或数学表达式，
因此也被称为“程序自动进化算法”。

生物启发

遗传规划是遗传算法（GA）的扩展形式。
它不再针对固定长度的染色体，而是直接在树状结构的程序表示上执行遗传操作。

5.1 典型应用领域

• 符号回归（Symbolic Regression）
  自动生成数学公式拟合数据。
• 分类与预测模型构建
  自动演化决策规则或模型表达式。
• 控制与机器人策略生成
  自动演化控制逻辑或动作序列。
• 图像处理与特征生成
  自动生成图像滤波器或算子组合。
• 自动编程与算法生成
  “AI 编写程序”的早期形式。