一、问题描述

在智能制造与绿色生产的背景下，制造企业通常分布在不同的地理区域。为了实现多工厂协同生产与能源优化，提出了分布式异构混合流水车间调度问题（Distributed Heterogeneous Hybrid Flow Shop Scheduling, DHFS）。
该问题综合考虑多工厂协作、异构机器、能耗优化与多目标决策，是对传统混合流水车间调度（Hybrid Flow Shop Scheduling, HFS）问题的拓展。

在 DHFS 问题中：

• 存在多个地理分散的工厂，每个工厂包含多个加工阶段；
• 每个阶段拥有若干台性能不同的并行机器；
• 每个工件需经过所有阶段加工，且加工顺序固定；
• 需要确定：
  1. 每个工件分配到哪个工厂；
  2. 每个阶段使用哪台机器；
  3. 工件在每台机器上的加工顺序；
• 目标是同时最小化最大完工时间（Makespan）和总能耗（Total Energy Consumption, TEC）。