一、问题的定义

在传统的优化问题中，我们通常只有一个目标函数，比如：最小化成本 或 最大化收益。
但在实际工程或决策中，往往存在多个相互冲突的目标，比如：

• 汽车设计：希望 速度快（目标1）同时 油耗低（目标2），但速度越快往往油耗越高。
• 机器学习模型调参：希望 精度高（目标1）同时 推理延迟低（目标2）。
• 投资组合管理：希望 收益高（目标1）同时 风险低（目标2）。