conda 指令速查表

Conda 是一个开源的包管理和环境管理工具，主要用于 Python 和数据科学领域。它可以帮助你快速创建独立的虚拟环境，避免依赖冲突，并支持从 conda 仓库或 pip 安装各种软件包。通过 Conda，你可以方便地切换不同项目的运行环境，管理依赖，导出与复现环境，从而让开发过程更加高效和可控。

1. Conda 基础

查看 conda 版本

conda --version

查看帮助

conda --help

更新 conda

conda update conda

2. 环境管理

创建环境（指定 Python 版本）

conda create -n myenv python=3.10

激活环境

conda activate myenv

退出环境

conda deactivate

删除环境

conda remove -n myenv --all

查看所有环境

conda env list

3. 包管理

搜索包

conda search numpy

安装包

conda install numpy

指定版本

conda install numpy=1.24

在指定环境中安装包

conda install -n myenv pandas

卸载包

conda remove numpy

更新包

conda update numpy

更新所有包

conda update --all

4. 环境导出与复现

导出环境

conda env export > environment.yml

根据文件创建环境

conda env create -f environment.yml

5. Conda + Pip

激活环境后再用 pip 安装

pip install package_name

建议：优先用 conda，conda 没有再用 pip。

6. 常用技巧

清理缓存

conda clean --all

查看包信息

conda info numpy

克隆环境

conda create --name new_env --clone old_env

✅ 推荐工作流

1. 创建环境 → conda create -n 项目名 python=版本
2. 激活环境 → conda activate 项目名
3. 安装依赖 → conda install 包名 / pip install 包名
4. 导出环境 → conda env export > environment.yml