MATLAB Agentic Toolkit：让 AI Agent 直接操作 MATLAB

Goat_Yang2026/6/11约 5531 字大约 18 分钟

MATLAB Agentic Toolkit：让 AI Agent 直接操作 MATLAB

MATLAB Agentic Toolkit 是 MathWorks 推出的开源工具包，用于将 Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI 等 AI 编程 Agent 连接到本地 MATLAB。

安装后，AI Agent 不再只是根据训练数据“猜测”MATLAB 代码，而是可以调用本机 MATLAB，运行代码、检查报错、执行测试，并根据真实结果继续修改程序。

文章版本说明

本文初稿编写于 2026 年 6 月 8 日，并根据 2026 年 6 月 11 日 的实际安装流程重新整理。内容主要基于 MATLAB Agentic Toolkit 仓库的 2026.06.04 发行版，以及实际安装时下载的 MATLAB MCP Server v0.10.1。

该项目仍在持续开发。安装方式、最低 MATLAB 版本、支持的 AI Agent、Skill Groups、MCP Server 名称和配置文件格式都可能变化。实际安装时，请优先参考项目的官方 README 和 GitHub Releases。

一句话理解

MATLAB Agentic Toolkit 相当于在 AI Agent 和本地 MATLAB 之间增加了一条可执行通道，并给 Agent 补充 MATLAB 专用的开发规范、工具箱知识和工作流程。

一、它由什么组成

MATLAB Agentic Toolkit 主要由两部分组成：

MATLAB MCP Server：让 AI Agent 能够调用本地 MATLAB。
MATLAB Agent Skills：告诉 Agent 应该如何编写、测试、调试和优化 MATLAB 程序。

其中，MCP Server 负责“能不能真正操作 MATLAB”，Agent Skills 负责“会不会按照 MATLAB 的方式做事”。

只有 Skills 而没有 MCP Server 时，Agent 仍然不能真正运行 MATLAB；只有 MCP Server 而没有 Skills 时，Agent 虽然可以执行代码，但不一定了解 MATLAB 推荐的开发方式。

关于 MATLAB R2026a

安装 MATLAB R2026a 并不会自动安装 MATLAB Agentic Toolkit，也不会自动替 Codex 或 Claude Code 配置 MCP Server。即使已经安装新版 MATLAB，仍然需要单独安装和配置 Toolkit。

1. MCP Server 提供什么能力

MATLAB MCP Server 是 Agent 和 MATLAB 之间的连接层。安装完成后，Agent 可以通过 MCP 工具让 MATLAB 执行真实操作。

目前常用的 MCP 工具包括：

MCP 工具	作用
`evaluate_matlab_code`	执行 MATLAB 代码并返回命令行输出
`run_matlab_file`	运行 `.m` 文件
`run_matlab_test_file`	使用 `runtests` 执行测试
`check_matlab_code`	调用 MATLAB Code Analyzer 检查代码
`detect_matlab_toolboxes`	获取 MATLAB 版本和已安装工具箱

因此，可以让 Agent 完成以下任务：

编写并运行 MATLAB 脚本；
根据真实报错自动修改代码；
检查函数是否属于已经安装的工具箱；
生成并执行单元测试；
使用 Code Analyzer 检查代码质量；
重构和现代化旧版 MATLAB 代码；
优化程序运行速度和内存占用；
调用专业工具箱完成科研计算。

例如，可以直接向 Codex 提出：

分析当前目录中的 MATLAB 项目，运行 main.m，根据运行结果修复报错。

或者：

检查 optimize.m 的代码质量，运行 Code Analyzer，并修改能够确认的问题。

Agent 可以在修改文件后调用 MATLAB 验证结果，而不是将未经测试的代码直接交给用户。

MCP Server 名称变化

本文实际安装时使用的是 MATLAB MCP Server v0.10.1，二进制文件名仍然类似 matlab-mcp-core-server.exe。官方 Release 已提示，2026 年 6 月 18 日的 v0.11.0 起，MATLAB MCP Core Server 会更名为 MATLAB MCP Server，后续二进制文件名和配置项可能变化。实际使用时以官方 Release 说明为准。

2. Agent Skills 提供什么能力

Agent Skills 是一组以 SKILL.md 为核心的工作流说明文件。它们会指导 Agent 使用更符合 MATLAB 习惯的代码结构、测试方式和工具箱 API。

常见 Skill Groups 包括：

技能组	主要用途
MATLAB Core	编写、调试、测试、审查和管理 MATLAB 代码
MATLAB Programming	编写稳健的 MATLAB 函数、验证输入参数
MATLAB App Building	使用 UI 组件、布局和回调构建 App
MATLAB Data Import and Analysis	表格、时间表、筛选、聚合和时间序列分析
MATLAB Software Development	项目管理、性能优化、文档和工具箱打包
AI and Statistics	深度学习、统计建模和 AI 相关工作流
Parallel Computing	GPU、并行池、集群和 MATLAB Parallel Server
Image Processing and Computer Vision	图像处理和计算机视觉
Signal Processing	数字滤波、信号处理和 DSP 相关任务
Robotics and Autonomous Systems	Navigation Toolbox、UAV Toolbox 等
Wireless Communications	5G、WLAN、蓝牙、卫星通信等
Radar	雷达、声呐、传感器融合相关工作流

不要安装所有 Skills

官方建议只安装当前会使用的 Skill Groups。Skills 太多会占用 Agent 的上下文，也可能降低技能自动触发的可靠性。

对于一般科研和算法开发，可以优先选择：

matlab-core
matlab-programming
matlab-software-development
matlab-data-import-and-analysis
parallel-computing
ai-and-statistics

再根据研究方向添加信号处理、图像处理、雷达、通信或其他专业技能。

二、安装要求

截至本文修订时，官方要求大致如下：

项目	要求
MATLAB	R2021a 或更高版本
Git	需要安装
AI Agent	支持 MCP Server 和 Skills
MATLAB 授权	需要有效的本地 MATLAB 安装和授权
AI 服务	需要相应 Agent 的账号、订阅或 API 服务

官方可以自动配置的 Agent 包括：

Claude Code
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Sourcegraph Amp

其他 Agent 只要支持 MCP 和 Skills，理论上也可以手动配置，但不一定能够使用官方自动安装流程。

关于旧版要求

部分早期介绍文章写的是 MATLAB R2020b 或更高版本，但 MATLAB Agentic Toolkit 当前官方 README 写的是 MATLAB R2021a 或更高版本。如果后续版本再次调整，请以官方说明为准。

三、适合哪些场景

MATLAB Agentic Toolkit 比较适合：

使用 Codex、Claude Code 或 GitHub Copilot 开发 MATLAB 项目；
需要让 Agent 根据真实运行结果修改程序；
MATLAB 文件较多，需要项目级分析；
需要自动生成和运行单元测试；
需要调用专业工具箱完成科研计算；
需要将旧版 MATLAB 代码迁移到新 API；
需要使用 GPU、并行池或集群完成实验。

对于只需要询问 MATLAB 语法、解释单段代码的用户，普通 AI 对话已经能够满足大部分需求，没有必要额外配置 Agentic Toolkit。

保持人工确认

MCP Server 允许 Agent 启动 MATLAB、运行代码和访问项目文件。对于删除文件、覆盖数据、修改环境变量、长时间训练或批量实验等操作，应先人工确认。

四、安装方式概览

目前有几种安装思路：

安装方式	适合人群	说明
Agentic Toolkit Installer	大多数用户	当前推荐方式，通过 MATLAB 中的 `setupAgenticToolkit` 完成安装、配置和更新
Agent 驱动安装	已经熟悉 Agent 工作流的用户	克隆仓库后让 Agent 自己执行安装，但通常会安装全部 Skill Groups
手动配置 MCP Server	高级用户	自己下载 MCP Server、写入 Agent 配置、配置 Skills
只安装 Skills	已经单独装好 MCP Server 的用户	不改 MCP 配置，只补充 MATLAB Skills

本文重点讲 Agentic Toolkit Installer。其他方式建议直接看官方文档：

五、使用 Agentic Toolkit Installer 安装

下面以 Windows + MATLAB R2024b + Codex 为例，整理一次实际安装流程。

本文实际测试环境如下：

项目	实际环境
系统	Windows x86_64
MATLAB	R2024b
MATLAB Agentic Toolkit	2026.06.04
MATLAB MCP Server	v0.10.1
AI Agent	Codex
配置方式	全局配置

1. 安装 Agentic Toolkit Installer

先从官方 Release 下载 agenticToolkitInstaller.mltbx：

agenticToolkitInstaller.mltbx

下载后双击打开，MATLAB 会将其作为 Add-On 安装。

安装完成后，MATLAB 中会出现 setupAgenticToolkit 命令。后面的安装、配置、更新、卸载都通过这个命令完成。

为什么安装器在 Simulink 仓库里

虽然安装器目前通过 Simulink Agentic Toolkit 的 Release 提供，但它可以安装 MATLAB Agentic Toolkit、Simulink Agentic Toolkit，或者同时安装两者。

2. 运行安装命令

打开 MATLAB，在命令窗口执行：

setupAgenticToolkit("install")

安装器会先检测平台和 MATLAB 版本。本文测试时显示：

MathWorks Agentic Toolkit Setup — Install
—————————————————————————————————————————

Detected:
  Platform:     Windows x86_64
  MATLAB:       R2024b (D:\Program Files\MATLAB\R2024b)

如果启动时看到类似下面的提示：

无法访问使用“最后一个工作文件夹”预设项选定的某个目录。
将改为使用 Documents\MATLAB 作为初始工作文件夹。

这通常只是 MATLAB 的启动目录不可访问，和 Agentic Toolkit 本身没有直接关系。可以先继续安装，后续再修改 MATLAB 的启动目录。

3. 选择要安装的 Toolkit

安装器会让你选择要安装的 Toolkit：

Select toolkits to install:
  1. MATLAB Agentic Toolkit
  2. Simulink Agentic Toolkit
  3. Both

Enter selection:

如果只需要让 Codex 操作 MATLAB，输入：

随后安装器会给出安装计划：

Plan:
  - Download and install the MATLAB MCP Server
  - Install the MATLAB MCP Core Server Toolbox (enables agents to connect to a running MATLAB session)
  - Download the MATLAB Agentic Toolkit

Proceed? [Y/n]:

确认继续，输入：

这一步会做三件事：

下载适合当前系统的 MATLAB MCP Server 二进制文件；
运行 --setup-matlab，安装 MATLAB MCP Core Server Toolbox；
下载 MATLAB Agentic Toolkit 的 Skills 和相关文件。

4. 等待 MCP Server 和 Toolkit 下载

正常情况下，会看到类似输出：

Checking for latest MCP server version...
Downloading MATLAB MCP Server v0.10.1 for Windows x86_64...
MCP server binary installed to: C:\Users\<用户名>\.matlab\agentic-toolkits\bin\matlab-mcp-core-server.exe
Running --setup-matlab...
MATLAB MCP Core Server Toolbox installed.

随后继续下载 MATLAB Agentic Toolkit：

Downloading MATLAB Agentic Toolkit 2026.06.04...
MATLAB Agentic Toolkit installed to: C:\Users\<用户名>\.matlab\agentic-toolkits\matlab
Merged marketplace.json written (18 plugins).

Artifacts installed.

如果看到 Artifacts installed.，说明 Toolkit 文件已经安装完成。

5. 遇到 GitHub 连接失败怎么办

安装器需要从 GitHub 下载 MCP Server 和 Toolkit，因此在网络不稳定时可能失败。

常见错误之一是连接被重置：

Failed to reach github.com for matlab/matlab-mcp-core-server:
连接到 https://github.com/matlab/matlab-mcp-core-server/releases/latest 时出错: Recv failure: Connection was reset

也可能是连接超时：

Failed to connect to github.com port 443
Couldn't connect to server

如果已经成功下载了 MCP Server，但下载 MATLAB Agentic Toolkit 时失败，可能看到：

Failed to reach github.com for matlab/matlab-agentic-toolkit:
Recv failure: Connection was reset

这类问题通常不是 MATLAB 代码错误，而是 MATLAB 进程访问 GitHub 不稳定。

如果使用本地代理，可以在 MATLAB 中临时设置代理环境变量：

setenv("HTTP_PROXY", "http://127.0.0.1:7897")
setenv("HTTPS_PROXY", "http://127.0.0.1:7897")
setenv("ALL_PROXY", "http://127.0.0.1:7897")

setenv("http_proxy", "http://127.0.0.1:7897")
setenv("https_proxy", "http://127.0.0.1:7897")
setenv("all_proxy", "http://127.0.0.1:7897")

其中 7897 需要改成自己代理软件实际监听的端口。

可以先测试 MATLAB 是否能访问 GitHub API：

webread("https://api.github.com/repos/matlab/matlab-mcp-core-server/releases/latest")

如果 GitHub 页面访问较慢，可以临时提高 webread 的超时时间：

opts = weboptions("Timeout", 60);
webread("https://github.com/matlab/matlab-mcp-core-server/releases/latest", opts)

失败后可以直接重试

如果中途因为网络失败，可以再次运行：

setupAgenticToolkit("install")

安装器会识别已经完成的部分。例如 MCP Server 已经安装成功时，再次运行会显示：

MCP server binary already at v0.10.1, skipping download.
MATLAB MCP Core Server Toolbox already installed (skipping).

也就是说，它具有一定的断点续装能力，不需要一失败就手动删除目录。

6. 配置 Codex

Toolkit 文件安装完成后，安装器会询问是否现在配置 AI Agent：

Would you like to configure your coding agent now? [Y/n]:

输入：

接着进入配置界面：

MathWorks Agentic Toolkit Setup — Configure
——————————————————————————————————————————

Installed:    MATLAB Agentic Toolkit 2026.06.04

Select agent platforms to configure:
  1. Claude Code
  2. GitHub Copilot
  3. Codex
  4. Amp
  5. Gemini CLI

Enter selection (e.g., 1 or 1,3,5):

本文使用 Codex，因此输入：

如果同时要配置多个 Agent，可以按提示输入多个编号，例如 1,3。

7. 选择全局配置还是项目配置

接着安装器会询问配置范围：

Where should the agent config be installed?
  1. Globally — works for all projects on this machine
  2. A specific project

Enter selection:

如果希望所有 Codex 项目都能调用 MATLAB，输入：

这会写入 Codex 的全局配置文件。Windows 下通常类似：

C:\Users\<用户名>\.codex\config.toml

如果只希望某个项目使用 MATLAB Agentic Toolkit，可以选择 2，然后按提示选择具体项目路径。

关于全局配置

如果选择全局配置，Codex 在所有项目中都可以看到 MATLAB MCP Server。它不会自动把所有 MATLAB 内容塞进每次对话，但会让 MATLAB 相关工具和 Skills 成为全局可用能力。若只在少数 MATLAB 项目中使用，建议选择项目级配置，减少非 MATLAB 项目的上下文和工具干扰。

修改前建议备份

如果你已经手动改过 Codex 的 MCP 配置，建议先备份：

C:\Users\<用户名>\.codex\config.toml

安装器通常会合并配置，但备份可以避免误改后不好恢复。

8. 选择 Skill Groups

这是安装流程中最需要认真选择的一步。

安装器会列出可选 Skill Groups，其中 matlab-core 总是启用：

Select which MATLAB Agentic Toolkit skill groups you'd like to enable:
  (always included) matlab-core

  1. ai-and-statistics
  2. automotive
  3. computational-biology
  4. image-processing-and-computer-vision
  5. matlab-app-building
  6. matlab-data-import-and-analysis
  7. matlab-programming
  8. matlab-software-development
  9. parallel-computing
  10. radar
  11. reporting-and-database-access
  12. rf-and-mixed-signal
  13. robotics-and-autonomous-systems
  14. signal-processing
  15. test-and-measurement
  16. wireless-communications

Enter selection (e.g., 1,3,5, "all", or "none") [none]:

本文面向一般科研、算法实验和 MATLAB 项目开发，因此输入：

1,6,7,8,9

对应启用：

编号	Skill Group	适合场景
1	`ai-and-statistics`	深度学习、统计建模、AI 相关实验
6	`matlab-data-import-and-analysis`	表格、时间序列、数据导入与分析
7	`matlab-programming`	MATLAB 函数编写、输入参数验证
8	`matlab-software-development`	项目管理、测试、性能优化、工具箱打包
9	`parallel-computing`	GPU、并行池、集群计算

确认后会显示：

Enabled: ai-and-statistics, matlab-data-import-and-analysis, matlab-programming, matlab-software-development, parallel-computing

同时安装器会显示当前 Session mode：

Session mode: auto (connects to running MATLAB, or launches new)

auto 表示 Agent 会优先连接已经共享的 MATLAB 会话，如果没有可用会话，再启动新的 MATLAB。

接着安装器会给出配置计划：

Plan:
  - Configure Codex to use the MATLAB MCP Server, for all projects (global)
  - Enable MATLAB Agentic Toolkit skill groups: ai-and-statistics, matlab-core, matlab-data-import-and-analysis, matlab-programming, matlab-software-development, parallel-computing

Proceed? [Y/n]:

确认继续，输入：

配置成功后会看到：

Writing MCP config:
  Codex: C:\Users\<用户名>\.codex\config.toml

Registering skills:
Skills registered (26 skills).

Configure complete!

到这里，Codex 的 MCP 配置和 MATLAB Skills 已经注册完成。

9. 共享当前 MATLAB 会话

配置完成后，安装器会提示：

Tip: For faster startup, run shareMATLABSession in MATLAB
(or add it to startup.m). Without it, the agent will launch
a new MATLAB session each time.

Would you like to run shareMATLABSession now? [Y/n]:

建议输入：

也可以之后在 MATLAB 中手动执行：

shareMATLABSession

这样 Codex 调用 MATLAB 时可以复用当前 MATLAB 会话，而不是每次重新启动一个 MATLAB 实例。

如果你经常使用 Codex 操作 MATLAB，可以把它加入 startup.m：

edit startup

然后写入：

shareMATLABSession

建议

如果 MATLAB 启动本身比较慢，建议使用 shareMATLABSession。这样 Agent 第一次调用 MATLAB 时通常会更快。

10. 关于 P-code 警告

实际安装时，可能出现类似警告：

P-code file setupAgenticToolkit.p is older than source code file setupAgenticToolkit.m

这表示 .p 文件比对应的 .m 源文件旧。本文实际安装中，该警告没有阻止安装流程。

如果安装器仍然能进入 MathWorks Agentic Toolkit Setup — Install 界面，并且后续流程正常，可以先继续安装。

如果后续出现异常，建议重新下载最新的 agenticToolkitInstaller.mltbx 并重新安装 Add-On。

六、Toolkit 的常用操作

安装器提供的核心入口是：

setupAgenticToolkit

它不只用于安装，也用于后续配置、查看状态、更新和卸载。

1. 安装

下载 Toolkit 文件和 MATLAB MCP Server：

setupAgenticToolkit("install")

执行后会提示选择：

安装 MATLAB Agentic Toolkit；
安装 Simulink Agentic Toolkit；
同时安装两者。

安装器会将 MCP Server 二进制文件和 Toolkit 内容下载到默认目录：

~/.matlab/agentic-toolkits

Windows 下通常对应：

C:\Users\<用户名>\.matlab\agentic-toolkits

如果需要非交互式安装，例如 CI 环境，可以显式指定选项：

setupAgenticToolkit("install", Toolkit="simulink", Prompt=false)

2. 配置 Agent

安装完成后，可以单独运行配置命令：

setupAgenticToolkit("configure")

它会提示你选择：

要配置哪些 Agent；
配置为全局还是项目级；
启用哪些 Skill Groups；
MCP Server 如何连接 MATLAB 会话。

如果要非交互式配置某个 Agent，可以使用：

setupAgenticToolkit("configure", Agents="claude-code", Scope="global", Prompt=false)

Codex 用户可以根据官方当前支持的参数写法调整 Agents 的值。具体可在 MATLAB 中查看：

help setupAgenticToolkit

3. 查看状态

查看当前安装和配置状态：

setupAgenticToolkit("status")

这个命令适合在以下场景使用：

忘记是否已经安装 Toolkit；
不确定当前安装目录；
想确认哪些 Agent 已经配置；
想检查当前安装版本。

4. 更新

检查新版本并应用更新：

setupAgenticToolkit("update")

更新内容通常包括：

MATLAB Agent Skills；
MCP Server 配置；
MATLAB MCP Server 二进制文件；
已安装的 MATLAB 和 Simulink Agentic Toolkit 内容。

安装器本身需要单独更新

setupAgenticToolkit("update") 会更新 Toolkit 和 MCP Server，但安装器 Add-On 本身需要单独更新。需要新版安装器时，应重新下载并打开最新的 agenticToolkitInstaller.mltbx。

5. 卸载

移除 Toolkit、Agent 配置或全部内容：

setupAgenticToolkit("uninstall")

卸载前建议确认：

是否还需要 Codex 的 MATLAB MCP 配置；
是否有其他 Agent 共用同一套 MCP Server；
是否保留 .matlab/agentic-toolkits 下的文件；
是否需要备份 Codex、Claude Code 或 VS Code 的配置文件。

6. 从本地源码安装

如果你已经克隆了 Toolkit 仓库，或者正在开发本地版本，可以使用 Source 参数，让安装器从本地源码建立链接，而不是重新下载：

setupAgenticToolkit("install", Toolkit="simulink", Source="/path/to/simulink-agentic-toolkit")

Windows 路径可以写成类似：

setupAgenticToolkit("install", Toolkit="matlab", Source="D:\project\matlab-agentic-toolkit")

7. 常见高级选项

常见选项如下：

选项	作用
`InstallRoot`	自定义安装目录，默认是 `~/.matlab/agentic-toolkits`
`SessionMode`	指定 MCP Server 如何连接 MATLAB，可选 `"auto"`、`"existing"` 或 `"new"`
`SkillGroups`	配置时启用指定 Skill Groups
`AgentCLI`	覆盖 Agent 可执行文件路径，例如使用组织内部封装的 Claude Code 命令
`Prompt`	是否启用交互式提示，适合 CI 或自动化脚本中关闭

例如，自定义安装目录：

setupAgenticToolkit("install", InstallRoot="D:\MATLABAgenticToolkits")

例如，指定连接已有 MATLAB 会话：

setupAgenticToolkit("configure", SessionMode="existing")

例如，指定 Skill Groups：

setupAgenticToolkit("configure", SkillGroups=["matlab-programming","parallel-computing"])

如果组织内部使用 Agent CLI 包装器，可以指定路径：

setupAgenticToolkit("configure", AgentCLI="claude-code=/usr/local/bin/my-claude")

完整参数以 MATLAB 中的帮助为准：

help setupAgenticToolkit

七、验证是否安装成功

安装完成后，需要重新启动 Codex，让它读取新的 MCP 配置和 Skills。

可以在 Codex 中提问：

What version of MATLAB is running? List the installed toolboxes.

如果配置正常，Codex 应该会调用 MATLAB MCP Server，并返回当前 MATLAB 版本和已安装工具箱。

也可以让 Codex 做一个简单任务：

使用 MATLAB 生成一个正弦信号，绘制时域图，并运行代码验证。

更适合项目开发的测试方式是：

检查当前目录中的 MATLAB 代码，运行 main.m，如果有报错，根据 MATLAB 的真实输出修复。

如果 Agent 能够运行 MATLAB 代码并根据输出继续修改，说明 MCP Server 已经工作。

建议使用 Git 管理代码，并将原始数据单独备份。对于重要实验数据，可以设置只读副本，避免被 Agent 误覆盖。

4. 复杂任务可能出现超时

MATLAB 启动、长时间仿真、大型测试和深度学习训练可能超过 Agent 默认的 MCP 调用时间。

Codex 用户可以在 ~/.codex/config.toml 的 MATLAB MCP 配置中增加：

[mcp_servers.matlab]
tool_timeout_sec = 600

对于运行时间更长的优化算法或仿真实验，可以继续提高该数值。

5. Skills 不是越多越好

安装太多 Skill Groups 会占用 Agent 上下文，也可能影响自动触发的准确性。

一般建议先选最常用的：

matlab-core
matlab-programming
matlab-software-development
matlab-data-import-and-analysis

然后按实际研究方向补充：

深度学习：ai-and-statistics
并行计算：parallel-computing
图像方向：image-processing-and-computer-vision
信号方向：signal-processing
通信方向：wireless-communications

MATLAB Agentic Toolkit：让 AI Agent 直接操作 MATLAB

MATLAB Agentic Toolkit：让 AI Agent 直接操作 MATLAB

一、它由什么组成

1. MCP Server 提供什么能力

2. Agent Skills 提供什么能力

二、安装要求

三、适合哪些场景

四、安装方式概览

五、使用 Agentic Toolkit Installer 安装

1. 安装 Agentic Toolkit Installer

2. 运行安装命令

3. 选择要安装的 Toolkit

4. 等待 MCP Server 和 Toolkit 下载

5. 遇到 GitHub 连接失败怎么办

6. 配置 Codex

7. 选择全局配置还是项目配置

8. 选择 Skill Groups

9. 共享当前 MATLAB 会话

10. 关于 P-code 警告

六、Toolkit 的常用操作

1. 安装

2. 配置 Agent

3. 查看状态

4. 更新

5. 卸载

6. 从本地源码安装

7. 常见高级选项

七、验证是否安装成功

八、使用时需要注意的问题

1. 它不能替代 MATLAB 授权

2. 它不提供大语言模型

3. Agent 具有执行本地代码的能力

4. 复杂任务可能出现超时

5. Skills 不是越多越好

参考资料