多目标优化问题

多目标优化同时考虑多个可能相互冲突的目标，通常通过 Pareto 最优解集描述不同目标之间的权衡。

目录

• 算法性能指标

• 多目标优化问题介绍

• 多目标进化算法（MOEA）

  • 基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）
  • 多目标遗传算法（MOGA）
  • 小生境帕累托遗传算法（NPGA）
  • 强化帕累托进化算法二代（SPEA2）
  • 非支配遗传算法三代（NSGA Ⅲ）
  • 非支配遗传算法二代（NSGA Ⅱ）

后续会持续更新

• 多目标优化的建模方式、Pareto 概念和常见术语
• 解集评价指标、前沿可视化和结果分析方法
• MOEA、分解法、参考点法等求解框架
• 典型 benchmark 问题与真实应用案例